Razvoj človeštva, kot ga poznamo danes, temelji na treh napakah:

1. Jezus

Zgodba Jezusa je zgodba o zmagi materialnega sveta nad duhovnim (nematerialnim). Pa je res šlo za zmago?!



2. Evolucija

24. novembra 1859 je Chareles Darwin objavil (pomanjkljivo?) teorijo evolucije (ni razložil začetka!) in na drugo mesto takoj za človekom postavil opice, pravzaprav šimpanze. Danes vemo, da je DNK šimpanzov v 99 % podoben človeku, iz medicinskega stališča pa so prašičji organi bolj primerni za "nadomestne dele" človeka. Mogoče bi Darwin danes zagovarjal, da smo ljudje bolj podobni prašičem, kot opicam. Medicinsko bi imel prav.



3. Boolova algebra

Leta 1945 so izdelali prvi splošnonamenski elektronski računalnik ENIAC, ki je za osnovo vzel Boolov binarni sistem in cel svet opisal z ničlami in enicami.

Človeštvo je smisel razvoja videlo le v večanju števila ničel in enic, ne pa v iskanju konceptov in razumevanja narave / sveta.



Edini zares pomemben konceptualni korak naprej je nastanek Chat GPT, ki pa se tudi ni zgodil čez noč:

• Junija 2018 je nastal GPT-1 in je imel 117 milijonov parametrov.
  
• Februarja 2019 je nastal GPT-2 in je imel 1,5 milijarde parametrov.
  
• Junija 2020 je nastal GPT-3, ki je imel 175 milijard parametrov. Takrat je bil prvič narejen tudi vmesnik, ki je omogočal interaktivno komunikacijo človeka s strojem.
  
• Junija 2023 je bil narejen GPT-4. Tehnični podatki niso znani (beri: so vojaška skrivnost).

Danes vemo, da je uspel samo en model umetne inteligence, drugim poskus ni uspel. Poskušali so:

• Google (projekti AlphaGo, Gemini in Bert so vsi propadli)
  
• Microsoft (poskusil je s projektom Copilot in se na koncu povezal s Chat GPT)
  
• Facebook (nadgradnja sistema Bert, ni še dokončano)
  
• IBM (Watson se uporablja samo v industrijskih aplikacijah in medicinski diagnostiki, za splošno uporabo ni primeren)
  
• Alibaba (model za razumevanje naravnega jezika - cenzuriranje spleta na kitajskem)
  
• Baidu (model za razumevanje naravnega jezika - cenzuriranje spleta na kitajskem)

Modelov je bilo še več, a nihče ni niti približno tako uspešen, kot Chat GPT. To je prvič, da programerji drugih hiš ne morejo doseči nivoja programerjev Chat GPT, ti pa se zavedajo, da je njihova prednost kratkotrajna, zato morajo kovati železo dokler je vroče ...



Nekateri umetno inteligenco izkoristijo sebi v prid in iz zmede kujejo dobičke, čeprav točno ne vedo kako in zakaj. Zmeda je zato, ker nihče ne ve, kako edini delujoči sistem deluje. Mnogi sumijo, da niti avtorjem ni jasno ...

Se pa zato sprašujejo, kdo bo zasedel prestol tehnološkega kralja chat GPT ali Google. Plen je namreč težak 8,5 milijarde dolarjev na dan.



Googlov strateg profesor Geoffrey Hinton napoveduje, da bomo takrat imeli Chat GPT 7, rešitev pa vidi v UTD (univerzalni temeljni dohodek).



Kakorkoli ... Umetna inteligenca je tu, spremembe se že dogajajo, pomembno je le, da čim prej skočimo na ta vlak in smo vseskozi previdni, kdaj bomo iz njega izstopili. Ker bomo morali!

AI in trženje

• generiranje oglasov / prikazov (žive izložbe - vir)
  
• personalizacija oglasnih mest / nativno oglaševanje

AI v marketingu

• gradnja blagovnih znamk
  
• ustvarjanje pričakovanj
  
• gradnja skupnosti
  
• komunikacija z javnostmi

AI v telefonskih storitvah (prevodi, telefonski odzivniki)

• chatboti v zavarovalništvu, v javni upravi
  
• avtomatizirani procesi naročanja za frizerje, pasje frizerje, fitnes centre, naročanje pri zdravnikih, zobozdravnikih, gostilnah, vlakih ...

AI v politiki

• poznavanje zakonov (Chat GPT 4o)
  
• absolutno odporen proti korupciji
  
• poznavalec procesov
  
• 24/7/365

AI v medicini

• razvoj zdravil
  
• AI v Diagnostiki in obravnavi bolezni
  
• AI analiza medicinskih slik in odkrivanje bolezni, kot so rak in srčne bolezni - Zebra Medical Vision)

AI in zaposlovanje:

• avtomatizirano pošiljanje prošenj
  
• avtomatizirano pregledovanje prispelih prošenj

AI v medijih:

• avtomatizirani mediji (razvid medijev št. 2565 - vir)

AI v grafiki / videu:

• Pixverse (text to video)
  
• Ideogram (text to image)
  
• TTS free (text to speach)

AI za zaslužek:

• pasivni prihodki
  
• AI trženje s kriptovalutami (vir)
  
• preprečevanje goljufij (American Express, sistemi proti krajam v trgovinah)

AI izobraževanje in vzgoja:

• pravljice za otroke (vir)
  
• zgodbe za odrasle (kriminalke, romantika, erotika ... - to, kar e-založbe danes prepovedujejo)
  
• vnaprej posnete učne ure (nič več lokalnih šol, učiteljev)
  
• AI igrače (neizmerna potrpežljivost, zanesljivost)
  
• AI webinarji (vir)
  
• AI zmenkarije (posli za osamljene moške: Lexi Love, Aitana Lopez, Emily Pellegrini - projekt z AI profili: vir)

AI in mobilnost:

• samovozeči avtomobili (kdaj in kako dolgo)
  
• današnje avtomobile / tovornjake / vlake / tankerje bodo izrinili droni (ne bomo več potrebovali ne ulic in ne cest)

AI okolje, prostor, klima

• izpušni plini (vir)
  
• vode, oskrba s pitno vodo
  
• napovedovanje nesreč (Največ nesreč ...)

AI in arhitektura

• futurističen dizajn hiš prihodnosti
  
• materiali prihodnosti
  
• AI odpira nova področja v arhitekturi in "arhitekturi" (UX)

Vir: Sanjam dom: Puščavska rezidenca
Vir: Sanjam dom: Stol, ki ga ni

Če smo se doslej vprašali, kje ste bili, ko se je rodil internet, je naslednje vprašanje, kje ste bili, ko se je rodila umetna inteligenca? Ali: kje ste bili, ko je internet umrl?

Če ste doslej nabirali znanje o neki niši na svojem blogu in ste živeli od obiska, ki so vam ga posredovali iskalniki (Google, Bing, Najdi.si), tega v dobi umetne inteligence več ne bo. Umetna inteligenca bo pobrala vsa znanja blogov in ga predstavila, kot svoje (primer: Vemkajjem.si, +1700 člankov o zdravi prehrani).

To bo povzročilo, da se bodo kreatorji vsebin umaknili iz spletnih iskalnikov, posledično bo tudi umetna inteligenca imela manj znanja in bo zato slabša.