Čeprav Chat GPT ni nikdar objavil, koliko denarja so investirali v umetno inteligenco, v javnosti velja prepričanje, da je vse skupaj stalo približno 100 milijonov dolarjev. Večinoma so milijoni šli za nakup grafičnih kartic Nvidia A100 ali H100. Chat GPT deluje tako dobro, da se nihče ni vprašal, ali so vse te kratice res smiselne.

No, vsaj do zdaj, ko so Kitajci objavili, da je njihov Deepseek 5-krat cenejši, mestoma pa celo boljši od vzornika. Govori se, da bi naj kitajska konkurenca stala samo 6 milijonov dolarjev.

Pa je res?

Koga to v resnici zanima ... Bolj pomembna je zgodba, ki stoji za tem in pove veliko več o kitajski umetni inteligenci in še več o zavoženih odločitvah pionirjev, v tem primeru Američanov.

Zgodba o Deepseek se začne leta 1985 v vasi Mililing v provinci Guangdong, ko se je rodil Liang Wenfeng. Njegova starša sta bila šolska učitelja kitajščine, Liang pa se je bolj zanimal za matematiko.

Kasneje je obiskoval lokalno univerzo in diplomiral in magistriral iz informacijsko-komunikacijskega inženiringa.

Sošolci zanj pravijo, da je bil kot študent zaprt in nedružaben, zato je mnoge presenetilo njegovo povabilo, da bi ustanovili študentsko podjetje, ki bi z metodami kvantitativnega trgovanja in strojnega učenja razvili sistem, ki bi predvideval gibanje tečajev.

Liang je temu pravil, da za tem stoji umetna inteligenca, večina drugih pa se je temu smejala, ker je v tistem času bila to domena samo junakov znanstveno fantastičnih filmov.

A kvantitativno trgovanje je bilo uspešno. Pravzaprav, zelo uspešno.

Leta 2015 je Liang ustanovil hedge sklad High-Flyer, ki je uporabljalo različne strategije za doseganje dobička. V začetku so za 2 % upravljavsko provizijo garantirali 20 % letnega dobička in hitro se je izkazalo, da so šle njihove naložbe krepko čez omenjeno mejo.

Liang je močno obogatel, leta 2019 pa se je odločil, da bo investiral 200 milijonov juanov in razvil model Yinghuo, ki je v prvi različici deloval na 1100 grafičnih procesorjih.

Ob tem moramo povedati, da je prva verzija Chat GPT prišla leta 2018, vendar ni bila prilagojena za pogovore z uporabniki. Leta 2019 je prišla dopolnjena različica, ki pa je imela preveč lukenj, da bi bila splošno sprejeta. Šele leta 2020 je prišel GPT-3 in leta 2022 še GPT-3.5 ji je dosegel preboj pri uporabnikih.

že samo časovnica obeh projektov kaže, da sta se razvijala vsak na svoj način.

Leta 2021 je Liang vložil milijardo juanov.

Takrat je bil High-Flyer že vreden 100 milijard juanov, zato Liangova milijarda ni bila (pre)velik zalogaj.

Leta 2020 je postalo jasno, da bo umetna inteligenca v mnogočem spremenila svet in, da bo potrebna ogromna procesorska moč. In tu nastane druga velika razlika. Liang je namreč vsa sredstva vlagal v GPE, kar pomeni obremenjenost grafičnih procesorjev (podobno, kot je to pri rudarjenju s kriptovalutami).

Leta 2023 se je Liang povsem umaknil iz finančnih trgov in vso energijo usmeril v novo podjetje Deepseek.

Maja 2024 je na trg prišla prva različica DeepSeek v2.

Novembra smo dobili DeepSeek v3.

Januarja 2025 smo dobili tretjo različico, ki se imenuje Deepseek R1, ki je v mnogočem boljša ali pa vsaj enaka, kot Chat GPT o1.

Če to držijo številke, potem je Liang investiral v Deepseek 171 milijonov dolarjev, kar ni nič proti Chat GPT, kamor je samo Microsoft za strežniško infrastrukturo investiral 10 milijard.

Več kot očitno je Liangova pot cenejša in mestoma tudi boljša. Mnogi že zaskrbljeno zrejo proti GPT-5, ki naj bi prišel letos jeseni. Lahko se zgodi, da bo Deepseek R2 prišel prej in bo občutno boljši, vsekakor pa bo cenejši.

Ali bo pri tem Liangu Wenfengu res pomagala partija? Ali je pri Chat GPT imela prste vmes skupina milijarderjev (od Muska, Bezosa do Gatesa)? Ali lahko uporaba običajnih akademskih metematičnih in statističnih metod razblini čarovnijo, ki jo Američani ustvarjajo okrog Chat GPT?

Kakorkoli gledamo, obeta se nam največji fiasko v zgodovini človekovega tehnološkega napredka. Bo sledilec prehitel prvaka? Kdo pravzaprav je izzivalec?

Sun Tzu je pred 4000 leti zapisal: od poraza do poraza do končne zmage. Škoda le, da smo morali tako dolgo čakati na razlago njegovih misli.

Osebno stavim na Kitajce.


P.S.
Ker imam na sumu, da se bodo mnogi AI strokovnjaki in "strokovnjaki" čutili prizadeti, naj vsem pojasnim, da AI orodja intenzivno uporabljam že več kot leto dni, še vedno pa me navdušuje Perplexitiyev LLM- žalosten sem pa za Brave, ker ždi v kotu in se ne more sprijazniti z dejstvom, da je denar vendarle največ na svetu ... Tudi na Kitajskem.